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用户可用性需求组合重要度确定

本文采用几何平均法确定组合重要度，该方法既能满足各指标的一致性，不会出现偏 袒任一指标的情形，又对指标间的差异反映较敏感，从而利于区分评价对象的相对地位。

设基本重要度向量为％，考虑市场竞争评价的修正重要度向量为％。用几何平均值的 方法将以上重要度进行处理，得到向量：

由该向量可知，其中0.2821与0.1918数值，S卩，MTBF与故障诊断两项可用性需 求指标重要性。

3.5本章小结

本章采用ANP-SEM主客观方法确定用户可用性需求的基本重要度；为考虑加工中心 市场竞争性评价，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性试验方案，通过 处理可用性信息，分析了定量可用性描述的两个方面：整机可靠性模型和整机维修性模型。 进行整机可靠性建模时，运用Johnson法对故障的先后顺序予以确定，采用最小二乘法对 其中的各类参数进行估计，采用线性相关检验参数的拟合性，接着运用熵权-TOPSIS方法 计算得到数据优先服从威布尔分布，进而得出整机MTBF的估计值。对于定性指标，利用 云模型实现定性向定量的转换。进而结合定量指标值形成市场竞争性评价矩阵，采用熵权 法确定用户可用性需求修正重要度。最后建立组合重要度向量，实现用户可用性需求重要 度的确定。所得结果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技术需求分析更加准确，同 时由于MTBF与故障诊断两项可用性需求指标重要性，从而为第5章提供了研究视角。

本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找相关文章！

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